Étendre notre travail sur l’égalité des publicités

Aujourd’hui, nous annonçons un accord important pour le département américain du logement et du développement urbain (HUD) pour changer la façon dont nous livrons des annonces immobilières aux personnes vivant aux États-Unis. Plus précisément, nous avons intégré à notre système d’annonces une méthode — désignée dans le règlement sous le nom de « système de réduction des écarts » — conçue pour garantir que le public qui regarde une annonce immobilière reflète plus fidèlement le s’adapter au goudrona obtenu un public pour cette annonce.

L’annonce d’aujourd’hui reflète plus d’un an de collaboration avec HUD pour développer une nouvelle application de technologie d’apprentissage automatique qui fonctionnera pour garantir que l’âge, le sexe et la race ou l’origine ethnique estimée de l’audience générale d’une annonce de logement correspondent à l’âge, au sexe et estimation de la race ou du mélange ethnique de la population susceptible de voir cette annonce. Pour se protéger contre la discrimination, les annonceurs diffusant des annonces immobilières sur nos plateformes disposent déjà d’un nombre limité de ciblage options qu’ils peuvent choisir lors de la configuration de leurs campagnes, y compris une restriction sur l’utilisation de l’âge, du sexe ou du code postal. Notre nouvelle approche s’appuie sur cette base et s’efforce de progresser vers une distribution plus uniforme des publicités grâce à notre processus de diffusion des publicités. Pour mettre en œuvre ce changement tout en tenant compte de la vie privée des personnes, nous utiliseronse préserver la confidentialité approches que nous poursuivons pour mesurer la race et l’ethnicité au niveau agrégé.

Nous apportons ce changement en partie pour répondre aux commentaires que nous avons entendus des groupes de défense des droits civiques, des décideurs et des régulateurs sur la manière dont notre système publicitaire diffuse certaines catégories de publicités personnalisées, notamment en matière d’équité. Ainsi, bien que HUD ait exprimé des inquiétudes concernant les annonces immobilières personnalisées en particulier, nous prévoyons d’utiliser également cette méthode pour les annonces liées à l’emploi et au crédit. La discrimination dans le logement, l’emploi et le crédit est un problème profond avec une longue histoire aux États-Unis, et nous nous engageons à élargir les opportunités pour les communautés marginalisées dans ces espaces et d’autres.

Je type de travail est sans précédent dans l’industrie de la publicité et représente une avancée technologique significative dans la manière dont l’apprentissage automatique est utilisé pour diffuser des publicités personnalisées. Nous sommes ravis de commencer cet effort, mais en raison de la complexité et des défis techniques impliqués, cela prendra du temps à essayer et à mettre en œuvre. Nous collaborerons également avec des parties prenantes externes tout au long du processus de développement afin que nous puissions entendre et intégrer leurs commentaires. Au fur et à mesure de notre développement, nous partagerons à la fois nos progrès et plus de détails sur ces changements.

En plus, nous sommes sur le point de couler Audiences publicitaires spéciales, un outil qui permet aux annonceurs d’élargir leur audience pour les campagnes publicitaires liées au logement. Nous choisissons de le désactiver pour les offres d’emploi et le crédit également. En 2019, en plus de supprimer certaines options de ciblage pour les annonces immobilières, d’emploi et de crédit, nous avons introduit les audiences publicitaires personnalisées comme alternative à Publics similaires. Mais le domaine de l’équité dans l’apprentissage automatique est dynamique et évolutif, et les audiences publicitaires personnalisées sont un moyen précoce de répondre à ces préoccupations. Maintenant, nous nous concentrerons sur de nouvelles approches pour améliorer l’équité, y compris l’approche que nous annonçons aujourd’hui.

Les changements que nous annonçons dans le cadre du règlement d’aujourd’hui s’appuient sur les progrès significatifs que nous avons déjà réalisés pour promouvoir la non-discrimination et l’équité dans notre système d’annonces, notamment :

• Exiger des annonceurs qu’ils prouvent leur conformité notre politique de non-discrimination. (Mise à jour le 22 juin 2022 à 9h20 PT pour clarifier l’exactitude.)
• Restrictions sur la façon dont les annonceurs en matière de logement, d’emploi et de crédit peuvent créer leur public cible. Nous n’autorisons pas l’utilisation du ciblage par sexe ou par âge, et exigeons que le ciblage géographique ait un rayon minimum de 15 miles. Nous avons ensuite étendu ces mises à jour au Canada et à l’UE dans le cadre de notre stratégie mondiale de prévention de la discrimination sur notre plateforme.
• Maintenir toutes les annonces actives liées aux opportunités de logement, d’emploi ou de crédit sur notre Bibliothèque d’annonces à travers les États-Unis, le Canada et l’UE. Cela donne à chacun la possibilité de voir ces publicités, qu’elles appartiennent ou non au public visé par l’annonceur.
• Supprimé les options de ciblage des annonces susceptibles d’être sensibles pour vous protéger contre l’abus potentiel de nos outils dans toutes les annonces, pas seulement sur le logement, le travail ou le crédit.

Au-delà de notre système de publicité, nous continuons à nous efforcer d’intégrer à la fois les considérations relatives aux droits civils et IA responsable dans notre processus de développement de produits. Vous pouvez voir une partie de ce travail dans nos droits civils rapport d’avancement de l’audit publié l’automne dernier. Nous savons que nos progrès, à la fois en matière d’équité publicitaire et d’initiatives plus larges en matière de droits civils, seront déterminés non seulement par notre engagement dans ce travail, mais aussi par les changements concrets que nous apportons à nos produits . Nous sommes impatients non seulement de développer des solutions, mais aussi de participer et de soutenir les conversations critiques et industrielles qui nous attendent.