Dell et Nvidia s’associent pour déverrouiller les données non structurées avec des solutions d’IA intégrées

Alors que l’intelligence artificielle continue de croître, le besoin de modèles précis et précis est devenu plus important pour la prise de décision critique. L’IA aide les organisations à déverrouiller les données non structurées, ce qui peut être difficile sans les bons outils.

Nvidia Corp. s’est associé. et Dell Technologies Inc. pour fournir des solutions d’IA innovantes, selon Bob Crovella (photo, à gauche), directeur de l’architecture des solutions OEM chez Nvidia.

“Nous vivons dans un monde de données non structurées ; la structure est quelque chose que nous ajoutons plus tard … le monde que nous voyons et le monde que nous vivons sont des données non structurées”, a déclaré Crovella. “Avec l’IA et sa capacité à absorber naturellement des données non structurées et à prendre des décisions intelligentes, les décisions sont vraiment une percée, et c’est ce sur quoi Nvidia se concentre depuis au moins une décennie ou plus.”

Crovella et Anthony Dina (photo, à droite), directeur et directeur mondial de la technologie des solutions de données non structurées chez Dell, se sont entretenus avec les analystes de l’industrie CUBE Savannah Peterson et David Nicholson à SC22, lors d’une émission exclusivement sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l’importance des données non structurées et de la manière dont Dell et Nvidia permettent à l’IA de gérer le chaos impliqué pour de meilleures informations. (* Divulgation ci-dessous.)

Avoir un « centre d’excellence en IA » est pratique

Même si la complexité augmente dans l’espace de résolution de problèmes d’IA, le fait d’avoir un “centre d’excellence en IA” interne aide à éliminer cette complexité, selon Crovella. L’association d’une évolutivité de niveau haute performance déclenche également la cohérence.

“Le centre d’excellence est un exemple de la façon dont je peux prendre ce problème incroyablement complexe et le simplifier afin que le monde réel puisse l’absorber et l’utiliser”, a-t-il déclaré. « Et c’est vraiment ce sur quoi travaillent Dell et Nvidia. C’est vraiment ce qu’est le centre d’excellence – c’est une idée pour nous aider à dire : “Prenons ce problème très complexe et obtenons-en une bonne valeur.”

Pour que l’IA sorte du domaine de l’expérimentation scientifique et se dirige vers une utilisation pragmatique et fiable, Dina pense que les politiques et les technologies au niveau de l’entreprise doivent être appliquées pour des résultats cohérents. Faire face au chaos invite à une application à grande échelle, a-t-il expliqué.

“J’ai donc remarqué qu’il y avait un modèle de trois niveaux de maturité”, a déclaré Dina. “Le premier niveau est d’acquérir de l’expérience, de prouver sa valeur, d’obtenir des parties prenantes, puis de choisir simplement de quelle technologie, de quel algorithme ai-je besoin ? Au fil du temps, les gens commencent à prendre des décisions en fonction de cela ; c’est ce qui nous amène à la production. Dans la phase finale , nous avons hâte de reproduire ces résultats dans d’autres cas d’utilisation, en y ajoutant plus d’informations pour obtenir une meilleure exactitude et précision.”

Avec l’informatique accélérée, Nvidia améliore la capacité à tirer des informations ou un raisonnement à partir de données non structurées, selon Crovella, qui a déclaré que l’IA changera presque tous les aspects de l’informatique, de la résolution de problèmes et de la programmation.

“Je dirais qu’il s’agit d’IA, et Nvidia est un leader dans le domaine de l’IA”, a-t-il déclaré. “Nous investissons et nous nous concentrons sur l’IA depuis 2012. L’informatique accélérée que nous faisons chez Nvidia en est un élément clé.”

Alors que l’IA promet de tirer parti des outils pour améliorer la résolution de problèmes, l’intégration de données non structurées est la voie à suivre, selon Dina. Il est donc important que les entreprises ne s’appuient pas uniquement sur des données structurées.

“Le monde est basé sur l’analyse des lignes et des colonnes, des feuilles de calcul, des entrepôts de données”, a-t-il déclaré. “Nous faisons des prédictions sur la prévision des problèmes de rétention des ventes, mais lorsque nous utilisons des ordinateurs et que nous leur donnons des yeux, des oreilles, des doigts, des caméras, des microphones et des capteurs de température et de vibration, nous traduisons cela en une expérience plus humaine. Ce type de données — les données du capteur et la caméra vidéo — est non structurée ou semi-structurée.

La collaboration Nvidia-Dell fournit des solutions intégrées pour résoudre des problèmes dans les sciences de la vie et la fabrication, entre autres, a souligné Dina. La collaboration permet la conservation et l’organisation des données, ainsi que l’intégration d’algorithmes.

“Nous sommes partenaires depuis de très nombreuses années, offrant d’excellentes expériences sur les stations de travail et les ordinateurs portables”, a-t-il déclaré. « Prenez donc, par exemple, la conception brillante de la plate-forme DGX A100, les technologies de bus révolutionnaires, mais la fusée ne peut pas atteindre Mars sans carburant. Vous avez donc besoin d’un tank capable de mesurer les performances à la même vitesse que vous lui lancez des GPU.”

Voici l’interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l’événement SC22 :

(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l’événement SC22. Ni Dell Technologies Inc., le sponsor principal de la couverture de l’événement theCUBE, ni les autres sponsors n’ont le contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)

Photo: SiliconANGLE

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