Validation d’une nouvelle application iPhone pour évaluer l’acuité visuelle quasi-fonctionnelle

Dans cette étude, nous avons cherché à évaluer la précision et la fiabilité du SVC pour la mesure de la NFVA. Nous n’avons pas observé de différence significative dans les mesures de NFVA entre les méthodes conventionnelles AS-28 et SVC dans la population étudiée. La mesure d’autres paramètres liés à la NFVA, tels que la FVA maximale et minimale, le temps de réponse moyen et le rapport de maintenance visuelle (VMR), étaient généralement comparables entre l’AS-28 et le SVC dans l’analyse composite. De plus, nous avons observé une bonne corrélation entre l’AS-28 et le SVC avec une bonne reproductibilité (>0,90), indiquant l’efficacité du SVC pour l’auto-surveillance de la fonction visuelle.

En raison de leur multifonctionnalité et de leur flexibilité, les technologies de santé mobiles sont de plus en plus utilisées dans les cabinets médicaux^11,12,13. En raison de la proximité et de la complexité des examens ophtalmologiques, les patients atteints de maladies chroniques ont un accès limité aux services de santé pendant la pandémie de COVID-19. Par conséquent, une méthode d’évaluation à domicile de la fonction visuelle est nécessaire de toute urgence. Cependant, la détection de la presbytie est généralement problématique car (1) la mesure de l’AV à un moment donné ne reflète pas les performances visuelles quotidiennes ;⁹ et (2) la plupart des patients ne sont pas conscients de leurs symptômes⁵. Surveillant un changement dynamique des indices liés à la vision dans un appareil portable, le SVC est utile pour sensibiliser et prévenir la progression de la presbytie, quelle que soit l’identification des participants.

Au meilleur de notre connaissance, nous sommes les premiers à développer une application basée sur smartphone pour évaluer la fonction visuelle de près. Cette application est utile car la NFVA montre une réduction plus sévère de la fonction visuelle que les tests VA conventionnels, même chez les personnes aux premiers stades de la presbytie.^dix. Dans notre étude précédente, l’amplitude accommodative réduite (proxy pour la presbytie) était plus fortement associée à la NFVA qu’à la VA proche telle que mesurée par le test VA conventionnel (NFVA : r = − 0,681 ; VA proche conventionnel : r = − 0,507, P < 0,001) chez les presbytes^dix. De plus, une analyse de régression linéaire a indiqué que l’estimation de l’effet par diminution de 1,00 D du pouvoir accommodatif était plus élevée dans la NFVA (− 0,075 ± 0,013) que dans la quasi-VA (− 0,050 ± 0,011)^dix. Dans cette étude, nous avons trouvé de bonnes corrélations évaluant à la fois la NFVA avec correction de routine et la NFVA corrigée de la distance entre l’AS-28 et la VCS (NFVA avec correction de routine : r = 0,62, P < 0,001 ; NFVA corrigé de la distance : r = 0,66, P <0.001). Bilang karagdagan, walang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng AS-28 at SVC sa pooled analysis (P > 0,05). Collectivement, cette application fournit des fonctionnalités similaires au test FVA existant, montrant ainsi un potentiel de détection précoce de la presbytie.

Par rapport à l’AS-28, l’évaluation de la VCS avait un biais minimal (une différence moyenne de 0), avec des LOA de ± 0,34 logMAR pour la NFVA avec correction de routine et de ± 0,37 logMAR pour la NFVA avec correction de distance. Les LOA dans nos résultats ont une variabilité relativement élevée par rapport à ceux rapportés à l’aide d’autres applications de test VA basées sur smartphone. Par exemple, l’application Kay iSight Test Professional (Kay Pictures Ltd., Hertfordshire, Royaume-Uni), l’une des applications mobiles de test VA les plus efficaces¹⁷rapports LOA entre l’application et les mesures cliniques de ± 0,414 logMAR¹⁸. Les LOA entre l’application et les mesures cliniques d’autres recherches évaluées par des pairs incluent ± 0,125 à 0,208 logMAR pour Peek Acuity (Peek Vision Ltd, Londres, Royaume-Uni)¹⁹0,198 logMAR pour GoCheck Kids (Gobiquity, lnc., Arizona, États-Unis)²⁰et ± 0,174 logMAR pour DigVis (Cambridge Medical Innovation Ltd., Essex, Angleterre)²¹. SVC n’est pas entièrement comparable aux autres applications VA car la FVA mesure les changements dynamiques de VA au fil du temps et devrait donc changer davantage sur différentes plates-formes. Cependant, SVC a le potentiel d’évaluer la NFVA obtenue avec l’AS-28 conventionnel sans preuve de biais, ce qui suggère l’applicabilité clinique de cette application ; cependant, des études de validation plus approfondies sont nécessaires pour déterminer son utilisation pratique.

Afin d’évaluer l’efficacité de la SVC pour l’évaluation de plusieurs populations, nous avons effectué plusieurs analyses stratifiées. Dans l’ensemble, aucune différence significative n’a été trouvée dans les mesures de la NFVA entre le SVC et l’AS-28 lorsqu’elles étaient stratifiées selon le sexe, la mesure du TBUT ou l’utilisation de lentilles de contact. Cependant, une différence légèrement significative a été trouvée en regroupant par âge, où la NFVA avec correction de routine mesurée par SVC était meilleure que celle mesurée par AS-28 dans une population âgée (≥ 43 ans, valeur médiane de cette population) : 0,22 ± 0,20 logMAR avec AS-28 et 0,15 ± 0,14 logMAR avec SVC (P = 0,04). De plus, la NFVA corrigée de l’habitude et la NFVA corrigée de la distance étaient significativement meilleures lorsqu’elles étaient mesurées avec AS-28 que lorsqu’elles étaient mesurées avec SVC chez les personnes ayant une NVA particulièrement bonne (NVA <- 0,10 logMAR). La NFVA moyenne avec correction de routine était de − 0,15 ± 0,02 lorsqu'elle était mesurée avec AS-28 et − 0,06 ± 0,07 lorsqu'elle était mesurée avec SVC (P < 0,001), tandis que la NFVA corrigée en fonction de la distance était de − 0,15 ± 0,07 lorsqu'elle était mesurée en AS. 28 et − 0,06 ± 0,05 lorsqu'il est mesuré avec SVC (P < 0,001). Une raison possible de la différence entre l'AS-28 et le SVC pourrait être la résolution différente du moniteur. Alors que l'affichage de l'iPhone SE2 est limité à 326 ppi (image numérique), l'AS-28 utilise des lentilles optiques analogiques qui fournissent une image d'optotype plus claire que le SVC, ce qui entraîne une différence significative lors de la lecture des plus petits qui sont des optotypes. Dans une étude clinique de 100 participants âgés de 18 à 89 ans comparant la NVA mesurée par les applications de test de smartphone-VA et les cartes de vision de près conventionnelles, l'application a considérablement surestimé la NVA par rapport à la carte de vision de près a indiqué une moyenne de 0,11 logMAR²², suggérant une différence de potentiel dans la mesure VA en utilisant différentes techniques avec des niveaux de contraste et de luminosité élevés. Cela peut également expliquer la différence marginale selon l’âge notée dans la présente étude parce que les participants plus âgés avaient une sensibilité au contraste plus faible en partie à cause de la cataracte, et ont donc obtenu une NFVA plus faible dans la SVC que dans l’AS-28, en raison d’un contraste plus faible dans la SVC. En raison du nombre limité de pixels sur l’écran de l’iPhone, les largeurs d’anneaux de Landolt avec un NFVA inférieur à − 0,10 logMAR peuvent ne pas être visibles sur l’écran, et SVC peut sous-estimer le NFVA pour ceux dont le NFVA < − 0,10 logMAR. Par conséquent, nos données doivent être interprétées avec prudence.

SVC a une force remarquable. Cette application est le premier test NFVA validé sur smartphone, qui nous a permis de détecter les changements dynamiques d’AV étroitement liés à l’état de la surface oculaire et à la qualité de vie. Tous les tests sont entièrement automatisés et ne nécessitent aucune intervention du clinicien, sauf si la distance de visualisation correcte de 40 cm est maintenue. De plus, cette application peut identifier la presbytie précoce asymptomatique, offrant ainsi la possibilité de réduire les disparités en matière de santé et d’augmenter les résultats pour les patients liés à la difficulté du travail en vision de près. Si SVC est appliqué dans la pratique, cette application peut être utilisée par une population diversifiée dans un échantillon de grande taille à un coût relativement faible.

Cependant, cette étude présente certaines limites. Premièrement, notre échantillon d’étude était limité et nous ne pouvons pas exclure la possibilité qu’une différence entre l’AS-28 et le SVC n’ait pas été détectée en raison d’un manque de puissance statistique. Cependant, sur la base d’études antérieures similaires, nous avons effectué un calcul de puissance et déterminé que n = 115 devrait être suffisant pour détecter une différence (le cas échéant). Deuxièmement, la répartition par âge de l’échantillon de population était pondérée vers 30-40 ans et seuls trois participants étaient dans la soixantaine. Étant donné que la période de recrutement chevauchait le verrouillage du COVID-19, une proportion plus faible de participants plus âgés a montré un schéma de fréquentation des cliniques ophtalmologiques. De plus, comme il s’agissait d’une étude pilote, nous avons limité le nombre de participants avec un CDVA binoculaire d’au moins 20/25. Par conséquent, d’autres études chez les participants ayant une VA plus faible ou chez les personnes âgées de plus de 60 ans sont nécessaires pour vérifier le potentiel de SVC. Tous les tests ont été effectués sous la supervision d’un ophtalmologiste. Dans l’application, une explication détaillée de la mesure de distance est présentée, et les utilisateurs doivent tenir l’iPhone à deux mains et l’exécuter sur un bureau avec une distance de test de 40 cm, mesurée avec des règles . Cependant, le système actuel n’est toujours pas applicable à la maison car il manque de précision dans la mesure de la distance de visualisation. Une fonction de mesure automatique dans cette application est essentielle pour une utilisation publique à l’avenir.

En résumé, nous avons développé un nouveau dispositif, le SVC, et démontré sa pertinence pour l’auto-surveillance de la NFVA dans une population relativement saine. SVC peut évaluer les paramètres liés à la NFVA comparables aux tests FVA conventionnels, avec une reproductibilité élevée. En utilisant les avantages de la télémédecine, nous pensons que la SVC peut améliorer notre compréhension des changements quotidiens de la NFVA et des personnes à risque apparentées, et donc potentiellement diagnostiquer la presbytie à un stade précoce.